La lectura y la escritura académicas son habilidades clave en la universidad. Nos permiten acceder a los diferentes contenidos, desarrollar un pensamiento más complejo y participar activamente en la vida académica. No se trata solo de entender textos o escribir trabajos, sino también de saber argumentar, sintetizar ideas y comunicarlas de forma clara y eficaz.
Sin embargo, los universitarios tienen dificultades con este tipo de prácticas académicas en parte porque tanto las lecturas como las tareas suelen ser significativamente más complejas que en bachillerato o secundaria, pero también porque no tienen una formación específica en lectura y escritura académicas. Por eso, la alfabetización académica es un proceso gradual, que debe trabajarse de manera intencionada dentro en todas las etapas educativas.
En este contexto, la incorporación de tecnologías digitales en la educación superior ha abierto nuevas posibilidades para enseñar y aprender. La inteligencia artificial, sobre todo, no solo ayuda a procesar y generar textos, sino también está cambiando la forma en que el alumnado lee, interpreta y produce conocimiento académico.
La IA para “salir del paso”, no para mejorar
Hemos investigado recientemente cómo la IA está afectando a la lectura y escritura en el ámbito universitario y nos hemos encontrado con una paradoja significativa. Aunque la mayoría de los estudiantes afirman utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma habitual (en muchos casos, a diario), reconocen que no aprovecha todo su potencial formativo.
Los estudiantes perciben esta herramienta como un atajo para ahorrar tiempo, un corrector lingüístico de trabajos ya elaborados o, directamente, como un generador de textos. Esta visión centrada en el resultado final y no en el proceso limita su valor educativo y plantea importantes retos para la enseñanza universitaria. Más que favorecer una mejora de la escritura académica, estos usos no permiten llevar a cabo una relación más profunda con los textos y con el propio aprendizaje.
El potencial formativo de la IA
El verdadero potencial formativo de la inteligencia artificial lo encontramos cuando se integra como apoyo a los procesos cognitivos implicados en la lectura y la escritura, y no como sustituto del esfuerzo intelectual. En este sentido, algunas herramientas ampliamente conocidas pueden desempeñar un papel relevante si se utilizan con un propósito educativo claro.
A diferencia del uso de la IA como simple corrector lingüístico, en este caso orientado a eliminar errores gramaticales o mejorar la fluidez superficial del texto ya terminado, su potencial formativo aparece cuando se utiliza para analizar y reflexionar sobre el propio proceso de escritura. Y es precisamente aquí donde debemos incidir.
Por ejemplo, pedir a la herramienta que señale errores de coherencia argumentativa, que describa cómo progresa una idea a lo largo del texto o que identifique supuestos implícitos obliga al estudiante a interpretar esas observaciones y decidir qué cambios realizar, en lugar de aceptar correcciones automáticas sin reflexión.
Apoyar la comprensión de textos complejos
En el ámbito de la lectura académica, la IA también puede apoyar la comprensión de textos complejos, ayudar a identificar ideas clave, establecer relaciones entre conceptos o formular preguntas que orienten una lectura más crítica. Utilizada de este modo, no reemplaza la lectura, sino que actúa como un mediador que facilita la construcción de significado, una especie de herramienta de comprensión lectora.
Por ejemplo, un uso poco formativo de la IA consistiría en pedir un resumen de un artículo académico para evitar su lectura completa y utilizarlo directamente como base de un trabajo. En este caso, la herramienta sustituye la interacción con el texto y limita la comprensión profunda.
En cambio, un uso formativo consistiría en pedir a la IA que ayude a identificar las ideas principales del texto, que formule preguntas sobre los conceptos más complejos o que explique la relación entre distintos apartados del artículo. Si tenemos varios artículos, incluso podemos pedirle los resúmenes de cada uno solamente para seleccionar aquellos que realmente sirvan en el trabajo final. Estas acciones no reemplazan la lectura, sino que la orientan y la profundizan, favoreciendo una comprensión más activa y crítica. Y aquí es donde reside el quid de la cuestión.
El reto está en desplazar el foco desde la simple generación de productos hacia el acompañamiento del proceso: leer mejor para escribir mejor, revisar para comprender, reformular para pensar con mayor profundidad. Esto exige tanto al alumnado como al profesorado desarrollar nuevas estrategias de uso.
Un uso ético y crítico para la alfabetización académica
La inteligencia artificial puede convertirse en un recurso valioso si se incorpora desde una perspectiva ética, crítica y formativa. Esto implica reconocer sus límites, cuestionar sus respuestas y asumir que no puede sustituir la lectura crítica ni la escritura reflexiva, pilares fundamentales de la formación universitaria.
Para avanzar hacia este uso formativo, es necesario ofrecer orientaciones claras tanto al alumnado como al profesorado. Algunas estrategias útiles para los estudiantes pueden ser:
- Pedir explicaciones alternativas de conceptos complejos y compararlas con el texto original para detectar matices o discrepancias. Debatir y argumentar con la propia IA.
- Solicitar que formule preguntas críticas sobre un texto leído, como punto de partida para el análisis.
- Utilizar la herramienta para reformular ideas propias y comprobar si mantienen el mismo significado.
Desde el punto de vista del docente, el reto consiste en integrar la IA de manera explícita en las prácticas de aula:
- Diseñar actividades que valoren el proceso (borradores, revisiones, reflexiones sobre el uso de la IA) y no solo el producto final.
- Guiar en clase para aprender usos concretos de la IA para analizar textos, revisar escritos o construir argumentos.
- Plantear tareas que requieran justificar las decisiones tomadas a partir de las sugerencias de la herramienta. ¡Hay que pensar!
- Crear y fomentar espacios de discusión sobre los límites, sesgos y riesgos de estas tecnologías en la producción de conocimiento académico.
En suma, la escritura y la lectura académicas siguen siendo tareas profundamente humanas, ligadas al desarrollo del pensamiento y a la construcción de conocimiento. Docentes y estudiantes necesitan pensar no en lo que la inteligencia artificial puede hacer por ellos, sino lo que pueden aprender haciendo un uso crítico y reflexivo de ella.
Fuente: María Santamarina Sancho y Juana Celia Domínguez-Oller / theconversation.com
